客戶數據的來歷包含客戶特征信息、客戶事務數據、客戶服 務要求、客戶定見等。這些數據能協助第三方物流企業精確地分 析和定位客戶資源，并據此為客戶擬定相應的個性化服務以及 用作招引潛在客戶等市場營銷活動。在現代信息技術的協助下， 企業能夠比較容易地搜集而且使用很多的數據。 收集來的客戶數據量是巨大的，無法直接被企業使用，這就 要求將客戶數據轉化為客戶常識。客戶數據經過專門的收拾、分 析并在安排內部構成同享后，就轉化成了客戶常識，這需求運用 數據發掘技術。經過客戶數據發掘，對缺少相關和目的性的客戶 數據進行體系安排和收拾，能夠將存在于數據中的原有的規則 性展現出來，終究構成可用于決議計劃的客戶常識。
第三方物流企業客戶品種多，數量大，第三方物流企業一 定要使用客戶常識仔細對客戶進行分類。
經過對客戶數據剖析，發掘客 戶潛在需求，為客戶供給超值的服務，進步顧客忠誠度 ，差異化服務戰略跟著物流的開展，客戶對集成化物流服務的認識和需求進 一步添加，不僅在倉儲保管、市內配送、信息查詢等“傳統的、標 準的”物流服務方面面向物流供貨商提出更高的要求，還將在庫 存操控、庫房地址挑選、運送方法、挑選運費及貨款結算方面提 出新的個性化的服務要求。

http://www.jintingqj.cn/wuliuwenda/22894.html 大數據在第三方物流客戶關系辦理方面具有哪些優勢