1、物流客體在物流信息體系中的邏輯方位或狀況表達存在二義性，無法鏟除天然語言天然地具有二義性，極易引發歧義。不能作為計算機語言，人們所以憑借代碼的方法表明物流客體在計算機中的邏輯方位或特點狀況。但在企業物流實踐中 不同職業不同企業的各類物流信息體系處于渙散開發的狀況．各企業在編制代碼的時分也沒有可參閱的公共規范．不同物流信息體系對同一物流客體的代碼也不同．差之亳厘謬之千里，物流客體的邏輯方位或特點狀況一旦不能被精準、僅有表達出來 天然無法精確界定物流客體所承載的物流根底信息．更妄談物流信息的同享與交流。二義性不僅在單個企業的物流信息體系中存在．在多個物流信息體系中也存在。
2、根底物流信息收集手法落后 沒有完成自動化
我國企業根底物流信息收集的技能完成手法差異很大。手藝輸入、條碼、磁卡、射頻等都有不同程度的運用．其間，條碼在一些跨國物流公司運用居多，運用水平緩作用也較高．如UPS 聯邦快遞，DHL等等，國內企業則較少運用j射頻技能則以封閉體系運用為主，如公交搭車卡、門禁體系、危險品辦理等 對物流客體的編碼也各不相同，差異很大。總體上，國內不少企業絕大多數的物流單證依然選用手藝輸入方法，嚴峻依靠紙面，沒有完成電子化和自動化。即使選用了電子化的部分信息，也主要靠人工錄入。據我國物品編碼中心計算，到2006年末．全國規模內正式注冊運用條碼的企業只要十四萬家．運用規模也僅局限于零售結算 用于物流則十分少。
3、物流根底數據規范不一致，精確性差
廢物數據眾多物流信息體系開發的自發狀況導致的不良成果之一便是沒有對處于根底方位的數據環境建造給予滿足的注重．忽視數據的安排辦理技能．致使物流信息數據規范化嚴峻滯后于物流建造自身，形成體系數據結構紊亂．致使廢物數據在物流供應鏈中眾多．呈現了“Garbage ingarbage out”這樣的問題。“三分技能．七分辦理，十二分數據”。物流信息化過程中，數據不精確．數據質量不高往往是信息化不能到達預期方針的根底性原因。
4、在物流中常用的各種數據格式和物品編碼也不一致
各地、各職業乃至各企業自成體系，難以在信息體系中同享．這些問題直接影響到了物流信息化的根底。由于物流客體編碼、物流數據格式、物流數據收集技能不一致而導致物流數據收集困難．數據精確性差且不能同享和交流這一現象在物流職業普遍存在。即使選用同一種自動識別技能．比方條碼．也會由于碼制不一致，或許體系底層的物品編碼規范的不一致。數據傳輸方法不一致而導致數據收集與同享難以進行。所有這些，嚴峻阻止著不同層次的物流信息交流和數據同享。

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